RAG는 데이터 목록화, 권한, 메타데이터, 청킹, 평가셋, 업데이트 절차가 함께 설계되어야 안정적으로 동작합니다.
AISMP 데이터 전략은 조직의 문서와 시스템을 AI가 활용 가능한 지식 구조로 전환하는 데 초점을 둡니다.
RAG데이터 전략온톨로지
데이터·온톨로지
RAG 품질은 모델이 아니라 데이터 준비도에서 갈립니다
문서가 많다는 것과 AI가 신뢰할 수 있는 근거를 찾을 수 있다는 것은 전혀 다른 문제입니다.
읽은 뒤 점검할 질문
- 이 주제가 우리 조직의 전략 목표와 어떤 성과지표로 연결되는가?
- AI가 신뢰할 수 있는 데이터 출처, 권한, 품질 기준이 정의되어 있는가?
- 책임, 승인, 감사, 사용자 수용성 기준은 누구와 합의해야 하는가?
- Quick Win과 장기 전환 과제를 분리해 논의할 수 있는가?