01
Vision & Value
비전·가치
AI가 반드시 바꿔야 할 경영·임무 성과는 무엇인가?
AI 비전, 가치 가설, 성과지표
공공·국방·기업 AI Strategic Master Plan 전문기업
AI 도입을 넘어,
전략을 작동하게.
AISMP는 공공·국방·기업의 AI 전환을 위해 전략, 데이터, 플랫폼, 거버넌스, 조직, 예산과 실행 로드맵을 통합 설계하는 AI 전략 전문기업입니다.
회사설립 철학Vision & ValueBusiness & MissionData & KnowledgePlatform & ArchitectureGovernance & RiskPeople & Operating ModelInvestment & PortfolioRoadmap & Execution
- 8
- Strategic domains
- 5
- Decision gates
- 1
- Integrated roadmap
Why AISMP
AI 도입의 병목은 기술 부족보다 전체 전략의 부재에서 시작합니다.
AISMP는 업무, 데이터, 플랫폼, 거버넌스, 조직, 예산을 따로 보지 않고 하나의 실행 가능한 AI Strategic Master Plan으로 연결합니다.
분절
AI 도입 방향 부재
기술은 보이지만 조직의 우선순위와 실행순서가 명확하지 않습니다.
불확실
데이터 준비도 부족
문서와 시스템은 많지만 AI가 신뢰할 수 있는 근거 구조가 부족합니다.
보안
거버넌스 공백
보안, 윤리, 책임, 승인, 감사 기준이 운영 절차로 연결되지 않습니다.
실행
실행 로드맵 부재
PoC 이후 예산, 조직, 확산, 성과관리 체계가 이어지지 않습니다.
AISMP Strategy Stack
AI 전략 운영체계 — 8개 축을 하나의 의사결정 구조로 설계합니다.
기술 도입계획에 머물지 않고 비전, 업무, 데이터, 플랫폼, 통제, 조직, 투자, 실행을 동시에 정렬합니다. 각 축의 전략 질문과 산출물이 다음 투자결정의 근거가 됩니다.
02
Business & Mission
사업·임무
어떤 의사결정과 업무를 먼저 재설계할 것인가?
업무 혁신모델, 우선 적용과제
03
Data & Knowledge
데이터·지식
신뢰할 수 있는 데이터와 지식을 어떻게 연결할 것인가?
데이터 전략, 지식·온톨로지 구조
04
Platform & Architecture
플랫폼·아키텍처
확장 가능한 AI 기술구조와 통합 기준은 무엇인가?
목표 아키텍처, 플랫폼 원칙
05
Governance & Risk
거버넌스·위험
책임·보안·품질을 어떤 통제로 증명할 것인가?
AI 거버넌스, 위험·통제체계
06
People & Operating Model
인재·운영모델
누가 결정하고 운영하며 역량을 내재화할 것인가?
조직·역할, 역량개발 체계
07
Investment & Portfolio
투자·포트폴리오
한정된 예산을 어떤 과제 조합에 배분할 것인가?
과제 포트폴리오, 투자 우선순위
08
Roadmap & Execution
로드맵·실행
전략을 예산·RFP·사업·성과로 어떻게 전환할 것인가?
단계별 로드맵, 실행·성과관리
Core Services
전략 수립부터 실행 로드맵까지 6개 사업영역으로 연결합니다.
각 사업영역은 고객 문제, AISMP 해결 방식, 세부 서비스, 수행 절차, 산출물, 기대효과를 같은 구조로 설명합니다.
01
AI Strategic Master Plan
AI ISP·ISMP
조직의 목표, 업무, 데이터, 시스템, 인력, 제도, 보안, 예산을 하나의 AI 전략 아래 연결합니다.
진단설계로드맵
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02
Public & Defense AI Transformation
공공·국방 AX
공공성과 보안성을 전제로, 행정·상황실·지휘지원·정책업무의 AI 전환 구조를 설계합니다.
진단설계로드맵
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03
Data Readiness & Governance
AI 데이터 전략
AI가 활용할 수 있는 데이터 구조, 품질, 표준, 온톨로지, 거버넌스를 설계합니다.
진단설계로드맵
상세 보기
04
Platform & Agent Architecture
AI 플랫폼·에이전트
조직의 업무 흐름에 맞는 AI 플랫폼, 에이전트, RAG, 자동화 아키텍처를 설계합니다.
진단설계로드맵
상세 보기
05
Responsible AI & Risk Control
AI 거버넌스
AI 활용의 책임, 보안, 윤리, 품질, 감사 기준을 제도와 운영 절차로 설계합니다.
진단설계로드맵
상세 보기
06
Academy & Research
AI 교육·연구
조직 구성원이 AI를 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있도록 교육, 세미나, 연구 프로그램을 설계합니다.
진단설계로드맵
상세 보기
Engagement Architecture
진단에서 끝나지 않는 5단계 전략 수행체계
각 단계마다 다음 투자를 결정하는 명확한 게이트를 두어, 컨설팅 산출물이 실제 사업·예산·RFP·운영 성과로 이어지도록 관리합니다.
01ALIGN
경영진·임무 정렬
핵심 성과, 정책·보안 제약, 의사결정권자의 기대를 하나의 전략 논점으로 정리합니다.
Gate · 전략 의제 승인
02DIAGNOSE
현황·준비도 진단
업무, 데이터, 기술, 조직, 거버넌스의 현재 수준과 실행 병목을 근거 기반으로 진단합니다.
Gate · 기준선 합의
03DESIGN
전략 청사진 설계
목표 운영모델, 데이터·플랫폼 구조, 과제 포트폴리오와 통제체계를 통합 설계합니다.
Gate · 목표모델 확정
04VALIDATE
가치·위험 검증
핵심 가설을 파일럿, 데이터 검증, 보안·법제 검토로 확인해 투자 불확실성을 낮춥니다.
Gate · 투자 판단
05SCALE
실행·확산 관리
예산, RFP, 구축, 변화관리, 성과측정을 단계별 로드맵과 거버넌스로 운영합니다.
Gate · 성과·확산 심의
Intelligent Project Hub
전략이 실제 업무로 작동하는 보호형 지능형 프로젝트
AISMP 전략 방법론은 보고서에서 끝나지 않습니다. 승인된 사용자만 접근하는 프로젝트별 실행공간에서 데이터, 의사결정, 업무, 권한을 안전하게 연결합니다.
01
DCDSS
사단장 AI 지휘결심지원체계
상황인식, 방책 비교, 참모협업과 지휘결심을 지원하는 보호형 AI 업무공간
02
OPERATIONS
AISMP ERP
승인된 프로젝트·고객·재무·결재 업무를 최소권한 원칙으로 연결하는 운영체계
03
OPPORTUNITY
AISMP 지능형 사업공고
공공 사업기회와 RFP·AI 분석자료를 검토하고 전략적 사업판단을 지원하는 서비스
Trust Architecture
신뢰는 선언이 아니라 운영 가능한 통제와 증거로 설계합니다.
AISMP는 NIST AI 위험관리 프레임워크의 GOVERN–MAP–MEASURE–MANAGE 구조를 공공·국방·기업의 정책, 보안, 조달, 운영 맥락에 맞게 적용합니다.
GOVERN01
책임·정책·의사결정 구조를 수립합니다.
MAP02
업무 맥락, 이해관계자, 영향과 위험을 식별합니다.
MEASURE03
성능·안전·편향·보안 근거를 평가합니다.
MANAGE04
위험 대응, 승인, 모니터링과 개선을 운영합니다.
Human Oversight
중요 의사결정의 인간 승인, 이의제기, 중지 권한을 운영모델에 반영합니다.
Evidence Traceability
요구사항, 데이터, 모델, 시험, 승인 결과를 추적 가능한 근거로 연결합니다.
Security by Design
데이터 등급, 최소권한, 접근통제, 공급망과 운영 보안을 초기 설계부터 포함합니다.
Lifecycle Monitoring
배포 이후 성능 저하, 위험 변화, 사용 맥락을 감시하고 재평가 기준을 운영합니다.
국제 프레임워크를 그대로 복제하지 않습니다. 조직의 법적 의무, 보안등급, 데이터 민감도, 조달방식과 실제 운영책임에 맞춰 필요한 통제 수준을 결정합니다.
Capability & Insight
확인 가능한 역량과 공개 가능한 인사이트부터 투명하게 제시합니다.
실적, 인증, 특허, 고객사는 임의로 만들지 않고 공개 가능한 범위와 등록 예정 상태를 구분합니다.
프로젝트 포트폴리오
공개 가능한 수행실적은 확인 후 등록하며, 현재는 비공개 샘플 구조로 표시합니다.
제안 및 연구 역량
AI ISP·ISMP, 공공 AX, 국방 AI, 데이터 전략, 거버넌스 연구를 연결합니다.
전문가 네트워크
정책, 데이터, 보안, 플랫폼, 교육 분야 전문가 협력 구조를 확장할 수 있습니다.
기술 파트너
클라우드, 온프레미스, RAG, 에이전트, 보안 솔루션 파트너와의 연계를 고려합니다.
AI 정책
AI ISP·ISMP는 모델 선정이 아니라 운영방식 재설계에서 시작됩니다
AI 전략계획은 어떤 모델을 쓸지보다 조직의 목표, 데이터, 권한, 예산, 성과를 어떻게 연결할지 먼저 묻습니다.
읽기국방 AI
국방 AI의 핵심은 자동화보다 Human-in-the-Loop 통제입니다
민감한 의사결정 환경에서는 AI의 답보다 사람이 최종 통제할 수 있는 구조와 감사 가능한 근거가 더 중요합니다.
읽기데이터·온톨로지
RAG 품질은 모델이 아니라 데이터 준비도에서 갈립니다
문서가 많다는 것과 AI가 신뢰할 수 있는 근거를 찾을 수 있다는 것은 전혀 다른 문제입니다.
읽기AI 윤리
공공기관 AI 거버넌스는 원칙보다 운영모델이 먼저입니다
AI 윤리 원칙은 선언으로 끝나기 쉽습니다. 실제 운영에서는 권한, 승인, 로그, 품질평가, 사고대응 절차가 함께 설계되어야 합니다.
읽기전체 인사이트 보기
AI 정책, 국방 AI, 데이터·온톨로지, 윤리, RFP 전략 콘텐츠를 계속 확장합니다.
Start with the decision.
AI 전략의 다음 결정을
명확하게 만드십시오.
조직의 현재 단계와 자료 경계를 확인하고, 진단·전략·실행 중 어디서 시작할지 함께 설계합니다.