Academy & Research
AI 교육·연구
조직 구성원이 AI를 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있도록 교육, 세미나, 연구 프로그램을 설계합니다.
Academy & Research
AI 교육·연구
조직 구성원이 AI를 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있도록 교육, 세미나, 연구 프로그램을 설계합니다.
고객 문제
- 경영진과 실무진의 AI 이해 수준이 달라 추진 동력이 약합니다.
- 교육이 일회성 특강으로 끝나 실제 과제 발굴로 이어지지 않습니다.
- AI 정책, 데이터, 윤리, 업무 자동화를 통합적으로 학습해야 합니다.
AISMP 해결 방식
역할별 교육과 실습형 워크숍을 결합해 AI 전략, 과제 발굴, 거버넌스까지 연결합니다.
세부 서비스
- 임원 AI 전략 세미나
- 공공·국방 AI 워크숍
- 생성형 AI 업무 적용 교육
- AI 데이터·거버넌스 교육
- 연구과제 기획 및 보고서 작성
주요 산출물
- 교육 커리큘럼
- 실습 자료
- 워크숍 결과보고서
- AI 과제 후보 목록
상담 전 확인 질문
- AI 교육·연구가 해결해야 할 가장 중요한 조직 목표나 정책 목표는 무엇인가요?
- 현재 가장 부담되는 문제는 “경영진과 실무진의 AI 이해 수준이 달라 추진 동력이 약합니다.”에 가까운가요?
- 상담에서 공유 가능한 업무, 데이터, 시스템, 보안 제약 범위는 어디까지인가요?
- 우선 필요한 산출물은 교육 커리큘럼, 실습 자료 중 무엇에 가까운가요?
의사결정 체크포인트
- 전략 기준: 조직 AI 수용성 향상을 조직 목표와 예산 근거로 설명할 수 있는지 확인합니다.
- 자료 범위: 교육 커리큘럼에 필요한 공개 가능 업무·데이터·시스템 정보를 구분합니다.
- 보안 경계: 군사기밀, 개인정보, 대외비 자료는 제외하고 상담 가능한 요약만 준비합니다.
- 착수 조건: 교육 니즈 진단 단계에서 의사결정권자와 실무 담당자의 역할을 함께 정합니다.
Decision Brief
상담에서 결정할 범위를 먼저 좁힙니다.
AISMP 상담은 기능 소개가 아니라 문제, 산출물, 착수 조건을 같은 테이블 위에 올리는 의사결정 회의로 설계합니다.
핵심 문제
경영진과 실무진의 AI 이해 수준이 달라 추진 동력이 약합니다.
우선 산출물
교육 커리큘럼, 실습 자료
착수 기준
교육 니즈 진단 이후 조직 AI 수용성 향상을 확인할 수 있는 범위로 시작합니다.
3-Minute Consultation Prep
상담 전에 공개 가능한 범위만 빠르게 정리합니다.
아래 세 가지를 준비하면 첫 상담에서 문제, 산출물, 착수 조건을 빠르게 좁힐 수 있습니다. 군사기밀, 개인정보, 대외비 원문은 제외합니다.
01
목표 한 문장
조직 AI 수용성 향상을 기준으로 이번 상담에서 확인할 조직 목표를 한 문장으로 정리합니다.
02
공개 가능 현황
경영진과 실무진의 AI 이해 수준이 달라 추진 동력이 약합니다.와 관련된 업무 흐름, 데이터 유형, 보안 제약을 원문 없이 요약합니다.
03
우선 산출물
교육 커리큘럼, 실습 자료 중 먼저 필요한 결과물을 선택합니다.
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AI 교육·연구 검토 전에 읽어볼 인사이트
AI 전략 상담 전 내부 논의를 정리하는 데 도움이 되는 AISMP 관점의 콘텐츠입니다.
AI 정책
AI 교육은 임원 세미나와 실무 워크숍이 연결될 때 실행력이 생깁니다
임원은 전략 언어로, 실무자는 업무 과제와 데이터 언어로 AI를 이해해야 조직 전환이 가능합니다.
AI 윤리
공공기관 AI 거버넌스는 원칙보다 운영모델이 먼저입니다
AI 윤리 원칙은 선언으로 끝나기 쉽습니다. 실제 운영에서는 권한, 승인, 로그, 품질평가, 사고대응 절차가 함께 설계되어야 합니다.
데이터·온톨로지
온톨로지는 AI 전략의 기술 장식이 아니라 조직 언어를 정리하는 작업입니다
AI가 조직의 문서를 이해하려면 업무 용어, 객체, 관계, 권한, 맥락이 구조화되어야 합니다.
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AI 교육·연구 상담 전 준비 자료
공개 확정 자료와 비공개 샘플의 상태를 구분해 표시하고, 민감자료를 제외한 상담 준비에 활용할 수 있게 연결합니다.