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데이터·온톨로지

온톨로지는 AI 전략의 기술 장식이 아니라 조직 언어를 정리하는 작업입니다

AI가 조직의 문서를 이해하려면 업무 용어, 객체, 관계, 권한, 맥락이 구조화되어야 합니다.

온톨로지는 AI가 조직의 업무 언어를 일관되게 해석하도록 돕는 구조입니다. 문서 검색 품질, RAG 근거성, 보고 자동화 품질에 직접 영향을 줍니다.

AISMP는 핵심 업무 객체와 관계를 정의하고, 메타데이터와 권한 체계를 함께 정리해 AI가 활용 가능한 지식 구조를 설계합니다.

온톨로지Knowledge Graph데이터 전략

읽은 뒤 점검할 질문

  • 이 주제가 우리 조직의 전략 목표와 어떤 성과지표로 연결되는가?
  • AI가 신뢰할 수 있는 데이터 출처, 권한, 품질 기준이 정의되어 있는가?
  • 책임, 승인, 감사, 사용자 수용성 기준은 누구와 합의해야 하는가?
  • Quick Win과 장기 전환 과제를 분리해 논의할 수 있는가?

Next Action

데이터 준비도부터 진단합니다

업무 데이터의 출처, 품질, 권한, 메타데이터, 지식화 가능성을 점검해 AI 활용 기준을 세웁니다.