AI 에이전트는 단순 챗봇보다 높은 운영 책임을 가집니다. 도구 호출, 문서 생성, 워크플로 실행이 가능해질수록 권한과 통제 설계가 중요해집니다.
AISMP는 에이전트 역할, 허용 도구, 데이터 접근권한, 승인 조건, 감사 로그를 함께 설계해 운영 가능한 AI 플랫폼으로 확장합니다.
AI 에이전트AI 플랫폼거버넌스
생성형 AI
AI 에이전트는 자동화 도구가 아니라 권한을 가진 업무 주체처럼 설계해야 합니다
에이전트가 도구를 호출하고 문서를 생성하며 시스템을 변경한다면, 권한·로그·승인·회수 절차가 필수입니다.
읽은 뒤 점검할 질문
- 이 주제가 우리 조직의 전략 목표와 어떤 성과지표로 연결되는가?
- 현재 업무·데이터·시스템 현황을 설명할 수 있는 자료가 있는가?
- 책임, 승인, 감사, 사용자 수용성 기준은 누구와 합의해야 하는가?
- Quick Win과 장기 전환 과제를 분리해 논의할 수 있는가?