업무 병목
반복 업무, 지식 검색, 의사결정 지원, 고객 대응 중 AI 효과가 큰 흐름을 먼저 고릅니다.
Industry Solution
교육기관 AI
교육, 연구, 행정, 학생지원 영역의 AI 적용과 윤리 기준을 설계합니다.
AI 전환 과제
- 구성원별 AI 이해도 차이
- 교육과 행정 AI 활용 분리
- 데이터 윤리 기준 부족
대표 산출물
- AI 교육 로드맵
- 연구지원 시나리오
- AI 활용 가이드
운영 고려사항
- 학생 개인정보 보호
- 교수학습 윤리
- 연구 데이터 관리
대표 상담 시나리오
- 교직원 생성형 AI 활용교육
- 연구지원 RAG 자료실
- AI 윤리·활용 가이드 수립
권장 상담 경로
- 교육 니즈 진단
- 역할별 커리큘럼 설계
- 실습형 워크숍 운영
교육기관 AI 상담 전 핵심 질문
- 교직원, 연구자, 학생별로 허용되는 생성형 AI 활용 범위가 다른가?
- 교육 효과와 연구지원 성과를 어떤 지표로 확인할 것인가?
- 이번 AI 전환에서 반드시 개선해야 할 핵심 업무는 무엇인가?
- 현재 보유 데이터와 시스템 중 AI가 활용 가능한 범위는 어디까지인가?
- PoC 이후 예산, 조직, 운영 책임을 누가 이어받을 수 있는가?
상담 시 공유 가능한 정보
- 사업 목표와 기대 성과를 공개 가능한 수준으로 요약합니다.
- 업무 흐름, 사용자 역할, 일정·예산 범위를 민감정보 없이 설명합니다.
- 데이터 원문 대신 데이터 유형, 출처 범주, 품질 이슈를 공유합니다.
공유하지 않을 정보
- 개인정보 원문, 비식별화 전 데이터, 내부 시스템 계정 정보를 공유하지 않습니다.
- 보안 취약점, 내부망 세부 구성, 접근권한 목록을 입력하지 않습니다.
- 대외비 계약서, 비공개 RFP 원문, 고객사 실명 자료를 업로드하지 않습니다.
Procurement Readiness
발주·보안 준비 신호
상담 전 아래 신호를 점검하면 RFP, 데이터, 보안, 운영 책임 범위를 더 빠르게 좁힐 수 있습니다.
데이터 준비도
데이터 유형, 품질 이슈, 접근 권한, 현행 시스템 연계를 원문 없이 요약합니다.
운영 책임
현업, IT, 보안, 준법, 교육 담당자의 역할과 승인 구조를 함께 확인합니다.
확산 조건
PoC 이후 예산, 교육, 운영 지표, 변화관리 조건을 사전에 정리합니다.
90-Minute Diagnostic
첫 상담에서 전략 과제를 빠르게 구조화합니다.
상담은 기술 소개가 아니라 문제, 자료 경계, 실행 경로를 정리하는 짧은 전략 워크숍으로 운영합니다.
01
문제와 목표 정렬
구성원별 AI 이해도 차이을 중심으로 조직 목표, 현장 제약, 의사결정 기준을 먼저 맞춥니다.
02
자료 경계 확인
사업 목표와 기대 성과를 공개 가능한 수준으로 요약합니다. 단, 개인정보 원문, 비식별화 전 데이터, 내부 시스템 계정 정보를 공유하지 않습니다.는 상담 화면에 입력하지 않습니다.
03
실행 경로 선택
교육 니즈 진단에서 시작해 AI 교육·연구 범위와 초기 산출물을 정합니다.
Consultation Starter
산업 특성에 맞춰 상담 입력값을 먼저 정리합니다.
교육기관 AI 상담은 공개 가능한 문제 요약, 보안 경계, 우선 산출물을 먼저 분리해야 빠르게 범위를 확정할 수 있습니다.
Problem
문제 요약
구성원별 AI 이해도 차이를 공개 가능한 업무 언어로 정리하고, 기대 성과를 함께 적습니다.
Boundary
공유 경계
사업 목표와 기대 성과를 공개 가능한 수준으로 요약합니다. 개인정보 원문, 비식별화 전 데이터, 내부 시스템 계정 정보를 공유하지 않습니다.은 상담 입력에서 제외합니다.
Output
우선 산출물
AI 교육 로드맵, 연구지원 시나리오 중 첫 상담에서 확정할 산출물을 선택합니다.
Consultation Path
교육·전문가 협력 요청
교육, 세미나, 워크숍, 연구 협력처럼 사람과 조직의 수용성이 중요한 전환 과제에 적합합니다.
첫 상담에서 결정할 것
- 가장 시급한 문제: 구성원별 AI 이해도 차이
- 우선 검토할 서비스: AI 교육·연구, AI 데이터 전략
- 초기 산출물 기준: AI 교육 로드맵, 연구지원 시나리오
- 민감자료는 제외하고 공개 가능한 업무 요약과 의사결정 제약만 공유